La IA y la atención médica

Un viejo amor por las matemáticas

Siempre me han atraído las matemáticas. El cálculo era mi materia favorita en la secundaria, y lo estudié durante dos años. Durante unas dos décadas casi no lo usé, pero nunca perdí el interés. Luego, alrededor de 2015 o 2016, los avances en IA me llamaron la atención y empecé a estudiarla en serio.

Cómo la aprendí

Comencé con un texto fundamental, Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Completé un curso en línea de ciencia de datos y aprendí a programar en R y Python. También hice el curso completo de certificación en IA de la Universidad de Stanford en Coursera, impartido por el Dr. Andrew Ng, una de las máximas autoridades en IA y uno de los maestros más talentosos de quienes he aprendido. Sus cursos cubren las matemáticas y la ciencia detrás de la IA, incluidos el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el cálculo que las sustenta. Si quiere entender cómo funciona realmente la IA, se los recomiendo mucho.

Alrededor de 2017 también hice los cursos de aprendizaje de NVIDIA y asistí a sus conferencias en San José, California, y Washington, D.C. En ese momento, la IA se usaba solo de forma esporádica en la atención médica, y las herramientas eran mucho más limitadas que hoy. Pero la arquitectura de GPU de NVIDIA estaba impulsando rápidamente el aprendizaje automático y la visión por computadora.

Más allá del aula

Además de estudiar, he trabajado yo mismo en tecnología de la salud. Fui director médico de una empresa emergente de tecnología de telehospital, donde desarrollamos una red de más de 50 hospitales en varios estados. Construimos el hardware y el software que permitieron la atención hospitalaria y clínica a distancia para pacientes rurales en numerosas especialidades médicas.

También fui director ejecutivo de otra empresa emergente de tecnología orientada a pacientes. Usaba visión por computadora y redes de IA personalizadas para analizar y clasificar imágenes de la piel, y posiblemente para recomendar productos y procedimientos cosméticos.

Dónde está la IA hoy

Hoy la IA está al alcance de casi todos, y existen excelentes plataformas y modelos. En la atención médica, estas son algunas formas en que ya la vemos en uso:

• Dictado automático. Herramientas como DAX convierten una conversación entre paciente y médico en una nota estructurada.
• Mensajes de pacientes. Algunas consultas usan IA para redactar respuestas.
• Revisión de historias clínicas. La IA puede resumir historias clínicas largas.

La atención médica adopta nuevas tecnologías más lentamente que otros campos debido a la regulación y a la seguridad del paciente. Aun así, la IA mejora rápidamente. Su fortaleza es encontrar patrones en grandes cantidades de información y usarlos para hacer nuevos descubrimientos, y creo que eso será central en la atención médica en los próximos años.

Hacia dónde la veo ir

Por ahora, veo el papel principal de la IA en la atención médica en la educación, el apoyo a las decisiones y la reducción de errores. Con el tiempo, espero que tenga un papel mayor en el diagnóstico y en las recomendaciones de tratamiento.

La IA es una herramienta

Mi opinión es que la IA es una herramienta, como el correo electrónico e internet. Puede beneficiar a quienes la usan y a otros, y también puede causar daño. Tiene un costo energético real y un impacto ambiental, así que debe usarse con responsabilidad.

En muchas áreas aumenta mucho la productividad y la eficiencia. En otras, no encaja bien. Delegar cada tarea a la IA puede desgastar las habilidades de pensamiento que desarrollamos con años de estudio, razonamiento y práctica. Por eso le animo a mantener su mente ágil y a apoyarse en la IA para el trabajo que no necesita hacerse a nivel humano.

La infraestructura también importa

La misma responsabilidad se aplica a la infraestructura detrás de la IA. Los centros de datos deben construirse y operarse con cuidado por las personas, los animales y el medio ambiente, con salvaguardas. Algunos pueden ubicarse donde su impacto sea pequeño, y parte de su calor residual podría aprovecharse para buenos fines. El objetivo es usar la IA, y construir aquello sobre lo que funciona, de maneras que mejoren el mundo y la sociedad humana.

Cómo uso la IA en DermDad

Uso la IA donde ayuda con la investigación, la redacción y publicación, el análisis y la producción de video y audio. Sin embargo, todo lo que hay detrás de DermDad proviene de mis propias ideas. Mi objetivo es siempre darle el mejor conocimiento y la mejor educación que pueda, para ayudarle a mejorar su salud y su vida.